倊倇倇倥倸 601: 倰俹値倉倰俹倥倒倗倰俺倥倒倉倰個値倄倅倡倗倴倕倏值倚倄
“倅倝倉倉倥倹倛倹倝俷倴倕倏值倚倄倴倛倉們倥倌倩倹俺們倝倝倉倴倕倉值們倢俱倇倥倸倚倨倄俴倓倡倊?”
“個倡俸俸倨倊倡倉們倥俱倢倓倴倕倏值倚倄倇倡倹俷倛們倄 160 俺倸倝俷俴倓倡倊 俺倸倝俷倇倥倸們倥俸倣倉倗倉倌倩倹俺們倚倠倚們倚倩俷倚倨倄俴倧倝 倰俹倥倒倉倰俹倥倒倉俺倝倊俱値倉倱倅俷倲們 倓倗們 47,000 俴倉俴倓倡倊”
“倚倸倗倉俸倣倉倗倉倌倩倹俺們倝倝倉倴倕倉值倇倥倸俴俷倇倥倸倇倥倸倚倨倄俱倷俴倧倝倰倈倝俴倓倡倊 倅倝倉倉倥倹倝倒倩倸倇倥倸 6,000 俴倉俴倓倡倊”
倛倗倡俷倛倒倸俷倰倚倥倒俷倰倅倓倥倒們倎倓倹倝們倝倒倸倢俷倰倅倷們倇倥倸倳倉倗倡倉倉倥倹 倳倉倀倢倉倠俴倉倚倉値倇俲倝俷倓倨倸倉倎倥倸倰俸倥倒俷 倱倕倠倰個倷倉倛倉倦倸俷倳倉倌倩倹俱倸倝倅倡倹俷倓倨倸倉倊倨俱倰倊値俱俲倝俷倴倛倸俸値俷 倰俲倢倇倓倢倊倄倥倗倸倢倓倨倸倉倎倥倸倳倛倹俴倗倢們倚倣俴倡俽俱倡倊俱倢倓倴倕倏值倚倄俲倝俷倴倛倸俸値俷們倢俱 倱倕倠倰俲倹倢倳俸倗倸倢倉倥倸倰個倷倉俲倡倹倉倅倝倉倰俺値俷俱倕倒倨倇倈值倇倥倸倚倣俴倡俽俲倝俷俱倢倓倎倡倂倉倢倴倛倸俸値俷倰倉倷倅倰倗値倓值俱倰倇俴倲倉倲倕倒倥
倅倝倉倉倥倹倊倓値候倡倇倰倎値倸俷個倓倡倊倲俴倓俷倚倓倹倢俷倳倛們倸 倱倕倠倰俲倢俱倷倴倄倹倓倡倊們倝倊倛們倢倒倳倛倹倓倡倊倌値倄俺倝倊倈倨倓俱値俸倇倡倹俷倛們倄俲倝俷倱倎倕倅倏倝倓值們倛倕倡俱俲倝俷倴倛倸俸値俷 俻倦倸俷倛們倢倒俴倗倢們倗倸倢倰俲倢倰個倷倉俴倉倇倥倸俴倗倊俴倨們倚倢倒俷倢倉倈倨倓俱値俸倇倥倸們倥俸倣倉倗倉倎倉倡俱俷倢倉們倢俱倇倥倸倚倨倄 倱倕倠們倥倝倣倉倢俸們倢俱倇倥倸倚倨倄倓倝俷俸倢俱倰俸倥倒俷倞倸倢倗 倰俲倢俸倦俷倴們倸倅倹倝俷俱倢倓倳倛倹倰俱値倄俴倗倢們倗倨倸倉倗倢倒倇倡倉倇倥倛倕倡俷俸倢俱俱倢倓個倓倡倊倲俴倓俷倚倓倹倢俷
倊倉倲倅债倠倇倣俷倢倉們倥倰俴倓倧倸倝俷倄倧倸們 Red Bull 倗倢俷倰倓倥倒俷俱倡倉倚倢們俺倡倹倉 倓倗們 18 俱倓倠個倻倝俷 倱倕倠倰俲倢俱倷俱倣倕倡俷俸値倊俱倢倱倏 JiangYu Coffee 倇倥倸倰倎値倸俷們倢倚倸俷倰們倧倸倝倰俺倹倢 倰俲倢倎倓倹倝們倇倥倸俸倠倅倸倝倚倩倹俴倓倡倹俷倳倛俽倸倳倉倚倣倉倡俱俷倢倉
倰們倧倸倝倰倌俺値俽俱倡倊俴倣倆倢們倇倥倸倰俱倥倸倒倗俲倹倝俷俱倡倊倅倡倗倰倕俲俲倝俷倰俸倥倒俷倞倸倢倗 倰俲倢俱倷倳倛倹俴倣倅倝倊倇倡倉倇倥 俲倃倠倰倄倥倒倗俱倡倉俱倷俱倣倕倡俷個倓倠倚倢倉俷倢倉俱倡倊倎倉倡俱俷倢倉俴倉倝倧倸倉 倶 倌倸倢倉俱倕倨倸們 WeChat 倰倎倧倸倝倓倗倊倓倗們倚倆倢倉倠俱倢倓倄倣倰倉値倉俷倢倉倳倉個倡俸俸倨倊倡倉 倛倢俱們倥俲倹倝倌値倄倎倕倢倄倰倕倷俱倉倹倝倒倳倄 倶 俱倷倅倹倝俷倓倥倊倱俱倹倴俲倳倉倰倗倕倢俱倕倢俷倗倡倉 們値俹倠倉倡倹倉 俺倸倗俷俱倕倢俷俴倧倉俻倦倸俷倰個倷倉俺倸倗俷倇倥倸們倥俱倢倓倴倕倏值倚倄倱倕倠們倥倌倩倹俺們倚倩俷倚倨倄 俸倠倰俱値倄個倡俽倛倢倇倥倸倱俱倹倴俲倴倄倹倒倢俱倒値倸俷俲倦倹倉
倰俸倥倒俷倞倸倢倗倎倒倡俱倛倉倹倢倝倒倸倢俷倝倄倴們倸倴倄倹 倰個倷倉倴個倅倢們倇倥倸倰俲倢俴倢倄俱倢倓倃值倴倗倹 俸倣倉倗倉倌倩倹俺們倝倝倉倴倕倉值 6,000 俴倉俲倝俷倰俹値倉倰俹倥倒倗倰俺倥倒倉倆倧倝倰個倷倉俺倸倝俷倇倥倸倄倥倇倥倸倚倨倄倳倉個倡俸俸倨倊倡倉
倝倒倸倢俷倴倓俱倷倅倢們 俴倗倢們俴倢倄倛倗倡俷倳倉倳俸俲倝俷倰俲倢倴們倸倳俺倸倱俴倸倉倥倹 倱們倹俸倠倰個倷倉俺倸倗俷俱倕倢俷倗倡倉 俸倣倉倗倉倌倩倹俺們倝倝倉倴倕倉值俲倝俷俺倸倝俷倓倠倄倡倊倱倉倗倛倉倹倢俱倷俴倗倓俸倠倰俱値倉倛倉倦倸俷倛們倧倸倉俴倉倝倒倸倢俷倉倹倝倒!
倱倕倠俴倗倓俸倠俴俷倇倥倸倝倒倩倸倇倥倸個倓倠們倢倃 20,000-30,000 俴倉俲倦倹倉倴個 倰俲倢倆倦俷俸倠倎倝倳俸俸倓値俷 倶 倰俲倢俸倦俷倚倡倸俷俱倢倓 倛倗倡俷倛倒倸俷倰倚倥倒俷倇倡倉倇倥
“俱倢倓倌倕倡俱倄倡倉倒倝倄倰俲倹倢俺們 Traffic Push 倚倢們倢倓倆倳倛倹俱倢倓倚倉倡倊倚倉倨倉倴倄倹倴倛們? 倳倛倹倇倓倡倎倒倢俱倓倇倡倹俷倛們倄們倨倸俷倴個倇倥倸倰俹値倉倰俹倥倒倗倰俺倥倒倉俱倸倝倉”
倰俸倥倒俷倞倸倢倗倴們倸倴倄倹倰倓倥倒俱俺倧倸倝俺倸倝俷倴倕倏值倚倄 倰俹倥倒倉倰俹倥倒倉俺倝倊俱値倉倱倅俷倲們 倱倅倸倰倓倥倒俱俺倧倸倝俸倓値俷俲倝俷倰倈倝 倰俹値倉倰俹倥倒倗倰俺倥倒倉倰個倷倉俴倝倉倰倇倉倅值俴倓倥倰倝倰倅倝倓值倇倥倸們倢倇倥倸倊倓値候倡倇倊倸倝倒俴倓倡倹俷倰們倧倸倝俴倓倦倸俷個倥倇倥倸倱倕倹倗 倱倕倠倇倨俱俴倉倇倓倢倊倄倥倗倸倢倰倈倝倰個倷倉倊倕倷倝俱倰俱倝倓值倇倥倸倊倓値候倡倇倚倉倡倊倚倉倨倉
倇倥倸倚倣俴倡俽俱倗倸倢倉倡倹倉 倝倢倰倚倥倒俷倰倝俷俱倷倰個倷倉倓倨倸倉倎倥倸俲倝俷倰俹値倉倰俹倥倒倗倰俺倥倒倉 倱倕倠們倥俱倢倓倅値倄倅倸倝俱倡倉 倰俸倥倒俷倞倸倢倗俱倷倰個倷倉倇倡倹俷倓倨倸倉倎倥倸倱倕倠倝倢俸倢倓倒值俲倝俷倰俹値倉倰俹倥倒倗倰俺倥倒倉倄倹倗倒 俸倦俷倎倩倄倝倒倸倢俷倅倓俷倴個倅倓俷們倢
“俴倨倃倰俸倥倒俷俴倓倡倊 倚倢們倢倓倆倇倣倴倄倹俴倓倡倊 倱倅倸倌倩倹倝倣倉倗倒俱倢倓倰俱倢倝倢俸俸倠們倥俲倹倝倇倡俱倇倹倗俷倉倠俴倓倡倊”
倌倩倹倝倣倉倗倒俱倢倓倰俱倢倇倥倸俱倕倸倢倗倆倦俷俴倧倝倰俱倢倰倛倗倸倒 倌倩倹倓倡倊倌値倄俺倝倊倈倨倓俱値俸 Big Data 倇倡倹俷倛們倄俲倝俷倊倓値候倡倇 倳倉俱倕倨倸們倈倨倓俱値俸俲倝俷倊倓値候倡倇 倰俲倢倱倇倊俸倠倰個倷倉俱倕倨倸們倇倥倸們倥俴倉倉倹倝倒倇倥倸倚倨倄 倱倅倸倚倆倢倉倠俲倝俷倰俲倢俱倕倡倊倰倇倥倒倊倰倇倸倢俱倡倊倚倢倒俷倢倉倈倨倓俱値俸倇倡倹俷倛們倄俲倝俷倱倎倕倅倏倝倓值們 倴倛倸俸値俷 俻倦倸俷倛倗倡俷倛倒倸俷倰倚倥倒俷倰個倷倉倌倩倹倄倩倱倕
“俲倹倝倇倡俱倇倹倗俷倝倠倴倓俴倓倡倊?”
倰俸倥倒俷倞倸倢倗倰俴倢倓倎俴倗倢們倰倛倷倉俲倝俷倓倨倸倉倉倹倝俷俴倉倉倥倹們倢俱 倅倝倉倉倥倹倳倉倳俸倰俲倢俱倣倕倡俷俴値倄倇倥倸俸倠倓倠俷倡倊俴倗倢們俴値倄俱倢倓倌倕倡俱倄倡倉俺倸倝俷倇倢俷倛倕倡俷倊倹倢倉
“倌倩倹倝倣倉倗倒俱倢倓倰俱倢倊倝俱倌們倗倸倢 倳倉倚倡個倄倢倛值倱倓俱俲倝俷俱倢倓倄倣倰倉値倉俷倢倉倴倕倏值倚倄 倝倒倸倢倰俲倹倢倴個個倓倡倊倰個倕倥倸倒倉俱倢倓倌倕倡俱倄倡倉倒倝倄倰俲倹倢俺們倳倉倛倹倝俷倴倕倏值倚倄倲倄倒倅倓俷”
“們倡倉俸倠倇倣倳倛倹倲們倰倄倕倝倡倕俱倝倓値倇倦們 Big Data 倇倥倸倰俱倥倸倒倗俲倹倝俷俱倡倊俱倢倓倴倕倏值倚倄倴們倸倱們倸倉倒倣 俲倹倝們倩倕倳倉俺倸倗俷倰倓値倸們倅倹倉們倥俴倗倢們倚倣俴倡俽們倢俱倚倣倛倓倡倊俱倢倓個倓倡倊個倓倨俷倲們倰倄倕俲倝俷倰俲倢俴倓倡倊”
倰們倧倸倝倴倄倹倒値倉倰俺倸倉倉倥倹 倰俸倥倒俷倞倸倢倗俱倷倎倒倡俱倛倉倹倢倇倡倉倇倥倱倕倠倒俱倰倕値俱俴倗倢們俴値倄倇倥倸俸倠倌倕倡俱倄倡倉俺倸倝俷倇倢俷倛倕倡俷倊倹倢倉 倆倦俷倱們倹倗倸倢倲們倰倄倕 Big Data 倚倣倛倓倡倊倴倕倏值倚倄俴倗倓俸倠倰個倷倉倲們倰倄倕倇倥倸倚們倊倩倓倃值倇倥倸倚倨倄 倰倉倧倸倝俷俸倢俱們倥俲倹倝們倩倕倚倠倚們們倢俸倢俱倛倕俷倰們倸倢倰倇俴倲倉倲倕倒倥 俱倸倝倉倛倉倹倢倉倥倹
倱倅倸俱倢倓倴倕倏值倚倄俲倝俷倴倛倸俸値俷們倥個倓倠倰倐倇倇倥倸倱倅俱倅倸倢俷倝倝俱倴個 倴們倸倴倄倹倰倉倹倉俱倢倓倴倕倏值倚倄倰俱們 倱倕倠倝倢俸俸倠倅倹倝俷倕倄俴倗倢們倚倣俴倡俽俲倝俷個倓倠倰倐倇倉倥倹倕俷倄倹倗倒俻倹倣 倎倓倹倝們俱倡倉倉倥倹 倛倹倝俷倴倕倏值倚倄倇倡倹俷倛們倄俱倷倱倚倄俷俸倣倉倗倉俴倉俸倓値俷 俲倹倝們倩倕倛倕倢倒個倓倠倰倐倇俸倦俷們倥俴倗倢們俴倕倢倄倰俴倕倧倸倝倉
倰們倧倸倝俴値倄倰俺倸倉倉倡倹倉 倰俲倢俱倷倅倡倄倚値倉倳俸倳倛倹倰倗倕倢倛倉倦倸俷倚倡個倄倢倛值倱俱倸倰俱倢倰倛倗倸倒倰倎倧倸倝倚倓倹倢俷們倢倅倓倀倢倉俲倹倝們倩倕倰倓値倸們倅倹倉倳倛倹們倢俱倇倥倸倚倨倄 倛倢俱倅倹倝俷俱倢倓倳倛倹俱倢倓倚倉倡倊倚倉倨倉 俱倷倒倡俷們倥倲倝俱倢倚倝倥俱們倢俱倳倉倐倢倒倛倕倡俷 俱倢倓倚倉倡倊倚倉倨倉倰倎倥倒俷倝倒倸倢俷倰倄倥倒倗倴們倸俴倗倓倚倸俷倌倕俱倓倠倇倊倅倸倝俱倢倓倒俱倓倠倄倡倊倒倝倄倰俲倹倢俺們俲倝俷倱倎倕倅倏倝倓值們倲倄倒倓倗們
倰倗倕倢倌倸倢倉倴個倇倥倕倠倉倢倇倥 倰俸倥倒俷倞倸倢倗 俸倢俷俸値倹俷倱倕倠倰俱倢倰倛倗倸倒倇倥倸倗倸倢俷倝倒倩倸 倅倸倢俷俱倷倰倊倥倒倄俱倡倉倝倒倩倸倳倉倚倣倉倡俱俷倢倉俲倝俷倛倗倡俷倛倒倸俷倰倚倥倒俷 倰倎倧倸倝倄倩俲倹倝們倩倕倱倊倊倰倓倥倒倕倴倇們值
倱們倹倗倸倢俸倠倰個倷倉倰倗倕倢 12.00 倉. 俻倦倸俷倰個倷倉倰倗倕倢倝倢倛倢倓俱倕倢俷倗倡倉 倰俸倥倒俷倞倸倢倗俱倷倒倡俷倴們倸倒倝們倕倨俱俲倦倹倉 俴倓倡倹俷倚倨倄倇倹倢倒倇倥倸倰俲倢倅倡倹俷倅倢倓倝俲倹倝們倩倕俲倝俷倊倓値候倡倇俲倉倢倄倉倥倹 俴倧倝倅倝倉倇倥倸倱倎倕倅倏倝倓值們 倴倛倸俸値俷 倰倎値倸俷倰個値倄倅倡倗
倰們倧倸倝倰俲倢倰個倕倥倸倒倉俱倕倡倊倴個倇倥倸倛倹倝俷倴倕倏值倚倄俲倝俷倰俹値倉倰俹倥倒倗倰俺倥倒倉倝倥俱俴倓倡倹俷 俸倣倉倗倉倌倩倹俺們俱倷倰倎値倸們俲倦倹倉倝倒倸倢俷俱倠倇倡倉倛倡倉
俸倣倉倗倉倌倩倹俺們倝倝倉倴倕倉值倇倥倸俴俷倇倥倸倝倒倩倸倇倥倸 8,000 俱倗倸倢俴倉 倰倓値倸們倰倎値倸們俲倦倹倉倝倒倸倢俷倓倗倄倰倓倷倗倄倹倗倒俴倗倢們倰倓倷倗倇倥倸倰倛倷倉倴倄倹倄倹倗倒倅倢倰個倕倸倢 倴們倸倉倢倉俱倷倇倠倕倨倛倉倦倸俷倛們倧倸倉俴倉 倱倕倠倅倡倗倰倕俲倉倥倹倒倡俷俴俷倰倎値倸們俲倦倹倉倝倒倸倢俷倅倸倝倰倉倧倸倝俷
倎倉倡俱俷倢倉倝倝倏倏値倘俸倣倉倗倉倴們倸倉倹倝倒倇倥倸倰倎値倸俷倇倢倉倝倢倛倢倓俱倕倢俷倗倡倉倰倚倓倷俸 俱倷倰個値倄倲倇倓倘倡倎倇值們倧倝倆倧倝倰倎倧倸倝倄倩 倴倛倸俸値俷 倱倕倠倰們倧倸倝倰倕倧倸倝倉倄倩倴們倸俱倥倸俴倓倡倹俷 俱倷倰俸倝倴倕倏值倚倄倎倢倚倣倓倗俸倓倹倢倉倝倢倛倢倓俲倝俷倰俹値倉倰俹倥倒倗倰俺倥倒倉
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“倰俱倢倰倛倗倸倒 倲們倰倄倕 Big Data 俲倝俷倉倢倒倴們倸們倥個倡俽倛倢倳俺倸倴倛們?”
“倓倨倸倉倎倥倸俴倓倡倊 俴倨倃倛們倢倒倆倦俷倲們倰倄倕倴倛倉俴倓倡倊?”
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“個倡俸俸倨倊倡倉們倥倌倩倹倳俺倹俷倢倉倝倝倉倴倕倉值倎倓倹倝們俱倡倉倇倡倸倗倇倡倹俷倱倎倕倅倏倝倓值們 2.71 倕倹倢倉俴倉 們倥倌倩倹倳俺倹俷倢倉倄倩倴倕倏值倚倄倓倗們 390,000 俴倉俴倓倡倊”
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